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图表组件说明
基于 Chart.js 和 Vue-ChartJS 构建的数据可视化组件库,为 OJ Next 项目提供丰富的图表展示功能。
技术栈
- Chart.js - 强大的图表库,支持多种图表类型
- Vue-ChartJS - Chart.js 的 Vue 3 封装
- Vue 3 Composition API - 现代化的组件开发方式
- TypeScript - 完整的类型支持
现有图表组件
1. DurationChart 混合图表
文件位置: src/oj/ai/components/DurationChart.vue
功能描述: 展示用户学习进度的时间趋势,结合柱状图和折线图。
数据来源: durationData API 接口
- 每周/每月的综合情况
- 题目数、提交数、等级变化
图表类型:
- 柱状图:完成题目数
- 折线图:提交次数、等级变化
使用场景: AI分析页面的主要图表
2. Heatmap 热力图
文件位置: src/oj/ai/components/Heatmap.vue
功能描述: 展示用户的提交活跃度分布。
数据来源: heatmapData API 接口
- 按日期统计提交数
- 可视化用户活跃度
图表类型: 热力图矩阵
使用场景: 展示学习习惯和时间规律
3. Details 详细数据
文件位置: src/oj/ai/components/Details.vue
功能描述: 展示用户详细的学习数据。
数据来源: detailsData API 接口
- 用户等级、已解决题目列表
- 标签统计、难度统计
- 参赛次数等
展示方式: 数据表格和统计卡片
可扩展的图表类型
1. 提交效率趋势图 (折线图)
数据来源: durationData 中的 submission_count / problem_count
展示内容: 每个时间段的提交效率(提交次数/完成题目数)
价值: 反映刷题质量的提升,值越接近1说明一次AC率越高
2. 排名分布图 (直方图/箱线图)
数据来源: solved 数组中每道题的 rank 和 ac_count
展示内容: 用户解题排名的分布情况(如:前10%、10-30%、30-50%等区间的题目数量)
价值: 了解解题速度和竞争力
3. 等级分布饼图/环形图
数据来源: solved 数组中每道题的 grade
展示内容: S/A/B/C 各等级题目的数量和占比
价值: 直观看出题目质量分布
4. 标签雷达图
数据来源: tags 对象
展示内容: 多维度展示各类标签的掌握程度(可以归一化处理)
价值: 可视化知识点覆盖面
5. 时间活跃度分析 (热力矩阵)
数据来源: solved 数组中的 ac_time
展示内容: 按星期几和时间段统计做题分布(如:工作日vs周末,早中晚时段)
价值: 了解学习习惯和时间规律
6. 难度-等级关联散点图
数据来源: solved 数组中的难度信息和 grade
展示内容: X轴为难度,Y轴为等级,每个点代表一道题
价值: 分析在不同难度下的表现
7. 做题加速度图
数据来源: durationData
展示内容: 每个时间段完成题目数的变化率
价值: 看出学习动力的变化趋势
8. 竞赛题目占比
数据来源: solved 数组中的 contest_id 和 contest_count
展示内容: 竞赛题 vs 常规题的数量对比
价值: 了解竞赛参与情况
9. 连续做题天数统计
数据来源: heatmapData
展示内容: 最长连续做题天数、当前连续天数等
价值: 激励持续学习
10. 月度对比雷达图
数据来源: durationData
展示内容: 多个维度(完成题目数、提交次数、等级、效率等)的月度对比
价值: 全面评估进步情况
组件开发指南
创建新图表组件
<template>
<div class="chart-container">
<Line
:data="chartData"
:options="chartOptions"
/>
</div>
</template>
<script setup lang="ts">
import { Line } from 'vue-chartjs'
import { computed } from 'vue'
// 定义 props
const props = defineProps<{
data: any[]
}>()
// 计算图表数据
const chartData = computed(() => ({
labels: props.data.map(item => item.label),
datasets: [{
label: '数据',
data: props.data.map(item => item.value),
backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1
}]
}))
// 图表配置
const chartOptions = {
responsive: true,
maintainAspectRatio: false,
plugins: {
legend: {
display: true
}
}
}
</script>
图表样式定制
// 主题配置
const theme = {
colors: {
primary: '#6366f1',
secondary: '#8b5cf6',
success: '#10b981',
warning: '#f59e0b',
error: '#ef4444'
},
gradients: {
primary: 'linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%)',
success: 'linear-gradient(135deg, #11998e 0%, #38ef7d 100%)'
}
}
性能优化
1. 数据懒加载
- 按需加载图表数据
- 使用虚拟滚动处理大量数据
2. 图表缓存
- 缓存计算结果
- 避免重复渲染
3. 响应式设计
- 自适应容器大小
- 移动端优化
最佳实践
1. 数据预处理
- 在组件外部处理数据
- 使用 computed 属性缓存计算结果
2. 错误处理
- 添加数据验证
- 提供降级方案
3. 用户体验
- 添加加载状态
- 提供交互反馈
更新日志
v1.0.0 (2024-01-15)
- ✨ 初始版本发布
- 📊 基础图表组件
- 🎨 主题样式支持
- 📱 响应式设计
v1.1.0 (2024-01-20)
- 🔧 性能优化
- 📈 新增混合图表
- 🎯 交互体验改进
许可证
MIT License