Files
xuyueandClaude Opus 5.5 4c3ce31fe1
Deploy / deploy (push) Successful in 1m38s
部署:push origin 就由开发机编好、测过再传到服务器,服务器不再自己编,push 后一两分钟上线。照 OJ2 的做法,开发机上的 gitea-runner(和 OJ2 共用,标签 iot-deploy,一次只跑一个任务)跑 .gitea/workflows/deploy.yml:编 C# 运行时(Release)、网页和 server.js,跑服务端测试(用要上线的 Release 版运行时)、网页端测试和类型检查,产物 rsync 到服务器的 prebuilt/(按内容比、传完才换上、断了重试),服务器上 deploy/update.sh --prebuilt 用现成产物构建镜像,只剩几条 COPY。以前 GitHub 上测试约 5 分钟、服务器 2 核再编约一分钟(编的时候学生程序会卡),push 后 6 分钟多才上线。host 模式用开发机自己的 ssh 和 git 访问,不需要 secret。Dockerfile 加构建参数 ARTIFACTS(build 默认在镜像里编 / prebuilt 用现成产物),服务器自己编的能力保留;prebuilt/COMMIT 和要部署的提交对不上时 update.sh 直接失败。服务端测试同时跑:文件之间 --parallel,评分测试标 describe.concurrent(--max-concurrency=8),本机 4 分钟降到半分钟,连跑三遍都通过。GitHub 的 ci.yml 改成 PR 跑测试、手动触发才部署(服务器自己编),开发机不在时用,push 不再两边各部署一遍。顺手:update.sh 每次部署拉一下 caddy:2-alpine(up 不会自己拉,一直是第一次部署时那份);app 和 caddy 的容器日志限 10MB × 3。部署说明、README、设计方案同步
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-03 12:08:14 +08:00

94 lines
3.4 KiB
YAML

# 部署:先在 .env 里写好 TEACHER_PASSWORD(参考 .env.example),再 docker compose up -d
# HTTPS 由 Nginx Proxy Manager 负责,它在 npm_proxy 网络里转发到 iot-sim:80;步骤见 deploy/README.md
services:
# 启动前把数据卷交给平台用户(Docker 新建数据卷时属主是 root,平台用普通用户运行,写不进去)
init-data:
image: iot-sim:latest
# 和 app 同一个镜像(构建有缓存,不会重复构建);写上 build,新服务器上就不会去 Docker Hub 拉这个镜像
build: &build
context: .
# build:在镜像里编(默认);prebuilt:用 prebuilt/ 里开发机编好的产物,见 Dockerfile 开头
args:
ARTIFACTS: ${ARTIFACTS:-build}
user: root
command: ['sh', '-c', 'chown -R "$$APP_UID" /data']
volumes:
- data:/data
restart: 'no'
networks: [default]
app:
image: iot-sim:latest
build: *build
restart: unless-stopped
logging: &logging # 默认的 json-file 日志不限大小,会一直涨
driver: json-file
options:
max-size: 10m
max-file: '3'
depends_on:
init-data:
condition: service_completed_successfully
environment:
# 老师账号(只有一个);学生账号由老师在网页上导入名单
TEACHER_USERNAME: ${TEACHER_USERNAME:-admin}
TEACHER_PASSWORD: ${TEACHER_PASSWORD:?请在 .env 里设置 TEACHER_PASSWORD}
DATA_DIR: /data
# AI 评阅(DeepSeek);不设置密钥就不做 AI 评阅
DEEPSEEK_API_KEY: ${DEEPSEEK_API_KEY:-}
AI_MODEL: ${AI_MODEL:-deepseek-flash}
# 以下可在 .env 里调整,说明见 deploy/README.md
SIM_MAX_RUNS: ${SIM_MAX_RUNS:-150}
SIM_HEAP_LIMIT_MB: ${SIM_HEAP_LIMIT_MB:-128}
SIM_CPU_LIMIT_SECONDS: ${SIM_CPU_LIMIT_SECONDS:-120}
SIM_MAX_RUN_MINUTES: ${SIM_MAX_RUN_MINUTES:-60}
SIM_GRADE_CONCURRENCY: ${SIM_GRADE_CONCURRENCY:-16}
# 容器文件系统只读,只有 /tmp(学生工程的临时目录)和数据卷可写
read_only: true
tmpfs:
- /tmp:size=1g
# 数据库(账号、班级、学生作品),重新部署不会丢
volumes:
- data:/data
# 导出 EXE 用的教材设备类库(真机版 dll,有版权,不进仓库):放在服务器的 ~/IOT_SIM/textbook-libs/,见 deploy/README.md
- ./textbook-libs:/app/textbook-libs:ro
cap_drop: [ALL]
security_opt:
- no-new-privileges:true
# bubblewrap 要创建用户命名空间、挂载新的 /proc,Docker 默认的 seccomp 规则和 /proc 遮罩会拦住它。
# 放开后,学生程序仍然在 bubblewrap 里:断网、看不到其他进程和文件、不是 root。
- seccomp=unconfined
- apparmor=unconfined
- systempaths=unconfined
# 整个平台的资源上限(两个班同时运行约需 1.5 GB),可在 .env 里用 APP_MEM_LIMIT 调整
mem_limit: ${APP_MEM_LIMIT:-4g}
pids_limit: 4096
expose: ['3000']
networks: [default]
caddy:
image: caddy:2-alpine
restart: unless-stopped
logging: *logging
depends_on: [app]
expose:
- 80
networks:
default:
npm_proxy:
# NPM 里转发到 http://iot-sim:80
aliases: [iot-sim]
volumes:
- ./deploy/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile:ro
- caddy_data:/data
- caddy_config:/config
volumes:
data:
caddy_data:
caddy_config:
networks:
npm_proxy:
external: true