xuyueandClaude Opus 5.5
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Django 多个 worker 内存占用 1-2 GB，换成 Bun 单进程后约 25 MB， 同时去掉 Postgres 和 Redis，只剩 Caddy + Bun 两个容器。 - server/：Hono + bun:sqlite + Bun 原生 WebSocket，接口与原 django-ninja 保持兼容；表结构、时间/UUID 存储格式、密码哈希与 Django 一致，旧数据可直接使用 - 评分加权、贝叶斯平滑、成绩册的计算结果与原实现逐位一致（复刻 Python round/sum） - scripts/：Postgres → SQLite 迁移、新建超管、提示词层级标注、重算分数 - 前端：Django Admin 去掉后，用户新建/修改改为页面内弹窗； 非超管的挑战公开按钮置灰 - 权限不足返回 JSON 403（原来是重定向到不存在的登录页） - docker-compose / Caddyfile / dev.sh / CLAUDE.md 更新，删除 AGENTS.md - 服务器切换步骤见 docs/migrate-to-bun.md Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* 用大模型给学生提示词标注布鲁姆认知层级（L1-L6）。
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*
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* bun scripts/classify-prompts.ts [--task-id N] [--force] [--dry-run]
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*
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* 默认只处理还没有层级的用户消息；--force 重新标注全部。
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*/
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import { parseArgs } from "node:util"
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import { all } from "../src/db"
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import { classifyMessage } from "../src/services/classifier"
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import { llmConfigured } from "../src/services/llm"
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const { values } = parseArgs({
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options: {
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"task-id": { type: "string" },
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force: { type: "boolean", default: false },
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"dry-run": { type: "boolean", default: false },
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},
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})
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const where = ["m.role = 'user'"]
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const params: Record<string, unknown> = {}
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if (values["task-id"]) {
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where.push("c.task_id = $task_id")
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params.task_id = Number(values["task-id"])
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}
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if (!values.force) where.push("m.prompt_level IS NULL")
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const ids = all<{ id: number }>(
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`SELECT m.id FROM prompt_message m JOIN prompt_conversation c ON c.id = m.conversation_id
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WHERE ${where.join(" AND ")} ORDER BY m.created, m.id`,
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params,
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).map((r) => r.id)
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console.log(`找到 ${ids.length} 条消息需要标注`)
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if (values["dry-run"]) process.exit(0)
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if (!llmConfigured()) {
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console.error("没有配置 LLM_API_KEY")
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process.exit(1)
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}
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for (const [i, id] of ids.entries()) {
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const level = await classifyMessage(id)
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console.log(`[${i + 1}/${ids.length}] msg#${id} → ${level ? `L${level}` : "(跳过)"}`)
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await Bun.sleep(300)
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}
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console.log("完成")
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