xuyueandClaude Opus 5.5
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- 新的 Workbench：左边题目（可收起）+ AI 对话，右边预览 / 代码（可编辑），底部版本条； 挑战页和自由创作页都用它，原来的“手动提交”“历史对话”标签换成“粘贴外部代码”和“全部历史” - 不再每轮 AI 回复自动提交：学生点“交这一版”，可交多次，成绩仍取最高分；已交的版本不能重复点 - 手改代码、粘贴外部 AI 代码都存成版本（POST /prompt/versions，source 为 edit / manual）， 在版本条和提示词链里标“手改”“外部 AI”；它们进入 AI 上下文，AI 在手改后的代码上继续改； 以前手动提交的回复正文为空时用代码补上；edit 的占位提问不参与提示词层级分类 - 互评从全屏弹窗改成对话里的卡片，打分前不显示作者，每个分数写明含义 - 编辑器代码按任务各存一份（useTaskCode），挑战页“清空”不再清掉教程的代码； 提交列表“复制到编辑器”对挑战写入该任务自己的代码 - 抽出 utils/code.ts（整理代码、拆分整页 HTML）；删除 RandomRatingModal、ExternalAIPanel Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
48 lines
1.5 KiB
TypeScript
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1.5 KiB
TypeScript
/**
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* 用大模型给学生提示词标注布鲁姆认知层级（L1-L6）。
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* bun scripts/classify-prompts.ts [--task-id N] [--force] [--dry-run]
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*
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* 默认只处理还没有层级的用户消息；--force 重新标注全部。
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*/
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import { parseArgs } from "node:util"
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import { all } from "../src/db"
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import { classifyMessage } from "../src/services/classifier"
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import { llmConfigured } from "../src/services/llm"
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const { values } = parseArgs({
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options: {
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"task-id": { type: "string" },
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force: { type: "boolean", default: false },
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"dry-run": { type: "boolean", default: false },
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},
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})
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const where = ["m.role = 'user'", "m.source != 'edit'"]
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const params: Record<string, unknown> = {}
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if (values["task-id"]) {
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where.push("c.task_id = $task_id")
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params.task_id = Number(values["task-id"])
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}
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if (!values.force) where.push("m.prompt_level IS NULL")
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const ids = all<{ id: number }>(
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`SELECT m.id FROM prompt_message m JOIN prompt_conversation c ON c.id = m.conversation_id
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WHERE ${where.join(" AND ")} ORDER BY m.created, m.id`,
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params,
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).map((r) => r.id)
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console.log(`找到 ${ids.length} 条消息需要标注`)
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if (values["dry-run"]) process.exit(0)
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if (!llmConfigured()) {
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console.error("没有配置 LLM_API_KEY")
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process.exit(1)
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}
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for (const [i, id] of ids.entries()) {
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const level = await classifyMessage(id)
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console.log(`[${i + 1}/${ids.length}] msg#${id} → ${level ? `L${level}` : "(跳过)"}`)
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await Bun.sleep(300)
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}
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console.log("完成")
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