fix: 修复中危问题:注册接口、模型名、LLM 超时、WebSocket 断线、未公开任务泄露等

服务端
- 删掉没人用的 /account/register,外网不能再批量注册小号
- 模型名只放行豆包和配置的 LLM_MODEL,浏览器里存的旧模型名换成默认模型;
  聊天默认模型改读 LLM_MODEL
- 流式生成改成 120 秒无数据才超时(另有 15 分钟总上限),思考模型不会被中途掐断;
  SSE 最后一行没有换行时不再丢内容
- WebSocket:token 无效 401、任务不存在 404,建对话失败时关闭连接;
  引导出错时把没有回复的提问移出上下文
- 未公开的教程只有超管能看,未公开的挑战和素材管理员也能看,其他人 404
- Caddy:/media 加 CSP sandbox 和 nosniff,上传的 html/svg 直接打开不能跑脚本;
  加 CORS,预览 iframe 里的代码可以读取字体和 fetch 素材

前端
- 新增 ReconnectingSocket:意外断开后退避重连,握手失败先刷新 token;
  断线时清掉“生成中”状态,旧连接的事件不再改写新连接
- marked 扩展抽到 utils/markdown.ts:教程用独立实例,不再改全局 marked;
  学生内容的渲染保留高亮,不带会渲染原始 HTML 的 preview 扩展
- 挑战页、创作页加载完成前离开时不再建立连接,离开时关闭引导弹窗
- 教程、提交列表、用户管理跟随浏览器前进后退;快速翻页只用最后一次结果,
  改筛选条件不再请求两次
- 随机评分弹窗在 AI 回复完之后不再弹出

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
xuyueandClaude Opus 5.5 committed 2026-10-26 21:33:44 +08:00
1 parent 73788c4595
commit cdeb7c18ef
22 files changed
+489 -210

No files matched your search

+59 -21
View File
@@ -46,10 +46,14 @@ export const GUIDANCE_SYSTEM_PROMPT = `你是一个提示词写作教练,帮
5. 如果回复以 [READY] 开头,[READY] 不要加粗,必须保持原始文本
6. 不要生成任何代码`
const DEFAULT_MODEL = "deepseek-flash"
// 走火山方舟(ARK)接口的模型
const ARK_MODELS = new Set(["doubao-seed-2-1-lite-260915"])
// 客户端可选的模型;不认识的(比如浏览器里存着改版前的模型名)一律换成默认模型
export function chatModel(model?: string) {
return model && (model === config.llmModel || ARK_MODELS.has(model)) ? model : config.llmModel
}
export interface ChatMessage {
role: "system" | "user" | "assistant"
content: string
@@ -63,10 +67,14 @@ interface CompletionOptions {
timeoutMs?: number
}
// 流式生成:超过这么久没收到新数据才算超时,另有一个总时长上限
const STREAM_IDLE_MS = 120_000
const STREAM_MAX_MS = 15 * 60_000
export const llmConfigured = () => !!config.llmApiKey
function buildRequest(messages: ChatMessage[], opts: CompletionOptions) {
const model = opts.model || DEFAULT_MODEL
const model = opts.model || config.llmModel
const ark = ARK_MODELS.has(model)
const body: Record<string, unknown> = {
model,
@@ -102,30 +110,60 @@ async function* streamCompletion(
model?: string,
signal?: AbortSignal,
): AsyncGenerator<string> {
const res = await buildRequest(messages, { model, stream: true, signal })
await ensureOk(res)
if (!res.body) return
const decoder = new TextDecoder()
let buffer = ""
for await (const chunk of res.body) {
buffer += decoder.decode(chunk, { stream: true })
let idx: number
while ((idx = buffer.indexOf("\n")) >= 0) {
const line = buffer.slice(0, idx).trim()
buffer = buffer.slice(idx + 1)
if (!line.startsWith("data:")) continue
const data = line.slice(5).trim()
if (data === "[DONE]") return
const json = JSON.parse(data)
if (json.error) throw new Error(json.error.message ?? JSON.stringify(json.error))
const content = json.choices?.[0]?.delta?.content
if (content) yield content
// 带思考的模型生成整页代码可能超过两分钟,只要一直有数据就不该中断
const idle = new AbortController()
let timer = setTimeout(() => idle.abort(new Error("模型响应超时")), STREAM_IDLE_MS)
const resetIdle = () => {
clearTimeout(timer)
timer = setTimeout(() => idle.abort(new Error("模型响应超时")), STREAM_IDLE_MS)
}
const signals = [idle.signal]
if (signal) signals.push(signal)
try {
const res = await buildRequest(messages, {
model,
stream: true,
signal: AbortSignal.any(signals),
timeoutMs: STREAM_MAX_MS,
})
await ensureOk(res)
if (!res.body) return
const decoder = new TextDecoder()
let buffer = ""
// 返回 true 表示收到了 [DONE]
function* parse(lines: string[]): Generator<string, boolean> {
for (const raw of lines) {
const line = raw.trim()
if (!line.startsWith("data:")) continue
const data = line.slice(5).trim()
if (data === "[DONE]") return true
const json = JSON.parse(data)
if (json.error) throw new Error(json.error.message ?? JSON.stringify(json.error))
const content = json.choices?.[0]?.delta?.content
if (content) yield content
}
return false
}
for await (const chunk of res.body) {
resetIdle()
buffer += decoder.decode(chunk, { stream: true })
const lines = buffer.split("\n")
buffer = lines.pop()!
if (yield* parse(lines)) return
}
// 最后一行可能没有换行
yield* parse([buffer + decoder.decode()])
} finally {
clearTimeout(timer)
}
}
export function streamChat(history: ChatMessage[], model?: string, signal?: AbortSignal) {
return streamCompletion([{ role: "system", content: SYSTEM_PROMPT }, ...history], model, signal)
return streamCompletion(
[{ role: "system", content: SYSTEM_PROMPT }, ...history],
chatModel(model),
signal,
)
}
export function streamGuidance(history: ChatMessage[], signal?: AbortSignal) {