refactor: 后端从 Django 换成 Bun + SQLite

Django 多个 worker 内存占用 1-2 GB，换成 Bun 单进程后约 25 MB，
同时去掉 Postgres 和 Redis，只剩 Caddy + Bun 两个容器。

- server/：Hono + bun:sqlite + Bun 原生 WebSocket，接口与原 django-ninja
  保持兼容；表结构、时间/UUID 存储格式、密码哈希与 Django 一致，旧数据可直接使用
- 评分加权、贝叶斯平滑、成绩册的计算结果与原实现逐位一致（复刻 Python round/sum）
- scripts/：Postgres → SQLite 迁移、新建超管、提示词层级标注、重算分数
- 前端：Django Admin 去掉后，用户新建/修改改为页面内弹窗；
  非超管的挑战公开按钮置灰
- 权限不足返回 JSON 403（原来是重定向到不存在的登录页）
- docker-compose / Caddyfile / dev.sh / CLAUDE.md 更新，删除 AGENTS.md
- 服务器切换步骤见 docs/migrate-to-bun.md

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

server/scripts/classify-prompts.ts

@@ -0,0 +1,47 @@
+/**
+ * 用大模型给学生提示词标注布鲁姆认知层级（L1-L6）。
+ *
+ *   bun scripts/classify-prompts.ts [--task-id N] [--force] [--dry-run]
+ *
+ * 默认只处理还没有层级的用户消息；--force 重新标注全部。
+ */
+import { parseArgs } from "node:util"
+import { all } from "../src/db"
+import { classifyMessage } from "../src/services/classifier"
+import { llmConfigured } from "../src/services/llm"
+
+const { values } = parseArgs({
+  options: {
+    "task-id": { type: "string" },
+    force: { type: "boolean", default: false },
+    "dry-run": { type: "boolean", default: false },
+  },
+})
+
+const where = ["m.role = 'user'"]
+const params: Record<string, unknown> = {}
+if (values["task-id"]) {
+  where.push("c.task_id = $task_id")
+  params.task_id = Number(values["task-id"])
+}
+if (!values.force) where.push("m.prompt_level IS NULL")
+
+const ids = all<{ id: number }>(
+  `SELECT m.id FROM prompt_message m JOIN prompt_conversation c ON c.id = m.conversation_id
+   WHERE ${where.join(" AND ")} ORDER BY m.created, m.id`,
+  params,
+).map((r) => r.id)
+
+console.log(`找到 ${ids.length} 条消息需要标注`)
+if (values["dry-run"]) process.exit(0)
+if (!llmConfigured()) {
+  console.error("没有配置 LLM_API_KEY")
+  process.exit(1)
+}
+
+for (const [i, id] of ids.entries()) {
+  const level = await classifyMessage(id)
+  console.log(`[${i + 1}/${ids.length}] msg#${id} → ${level ? `L${level}` : "(跳过)"}`)
+  await Bun.sleep(300)
+}
+console.log("完成")