xuyueandClaude Opus 5
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Deploy / deploy (push) Has been cancelled
原来只有 `apps/web` 在 Prettier 下（配置在 `apps/web/.prettierrc.toml`、脚本在 web 的 package.json），后端和契约从来没格式化过 —— 手写在 100 列上下，`db/schema.ts` 还是 drizzle-kit pull 留下的 tab 缩进。两套口径分叉久了，跨端改一处就得记着「这边 什么风格」。 - 配置搬到根目录 `.prettierrc.toml`，内容不变（`semi=false`，其余全默认， printWidth 80 —— 和前端已有的格式一致，不另立一套宽度）； - 脚本统一成根目录 `bun run fmt`，覆盖 `apps/*/src`、`apps/web/tests` 和两个构建 配置；web 自己那份 `fmt` 和重复的 prettier 依赖删掉； - `.prettierignore` 挡掉两类不该碰的：drizzle-kit 生成的 `src/db/meta/` 结构快照 （它是 db:generate 的比对输入，只该由 drizzle-kit 写）、unplugin 每次 dev 都会 重写的 `auto-imports.d.ts` / `components.d.ts`； - 全量跑了一遍。纯格式，无行为改动：api typecheck / check:routes / check:ast、 前端 type-check 全过，起 api 打了接口确认正常。前端这 39 个文件的小改动是 prettier 版本漂移（类型断言的换行口径变了），不是新配置带来的。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
102 lines
3.0 KiB
TypeScript
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3.0 KiB
TypeScript
// 不直接 import @node-rs/jieba：它的运行时平台探测和 __dirname 词典加载
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// 在 `bun build --compile` 之后都失效，原因见 vendor/jieba.ts
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import { withBuiltinDict, type JiebaInstance } from "../vendor/jieba"
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/**
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* 流程图评语词云的分词。对齐旧后端 `flowchart/views/admin.py` 的
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* STOPWORDS / CUSTOM_WORDS / _build_word_frequencies 三段。
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*
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* 停用词表逐词照搬，改一个词就会让词云和旧后端对不上 —— 教师是拿它横向比不同班级的，
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* 词表变了历史截图就没法比。
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*/
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const STOPWORDS = new Set(
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(
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"的 了 是 在 和 有 就 不 也 都 要 会 这 那 到 说 上 为 与 及 等 " +
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"把 被 从 而 所 但 如 又 或 很 更 还 让 对 已 向 只 能 以 中 可以 " +
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"可能 需要 没有 使用 进行 注意 建议 应该 考虑 整体 基本 部分 " +
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"一个 一些 一下 一定 一种 这个 所有 其他 比较 存在 明确 " +
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"正确 良好 清晰 合理 较好 不错 符合 标准 "
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)
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.split(" ")
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.filter(Boolean),
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)
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const CUSTOM_WORDS = [
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"循环结构",
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"条件判断",
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"判断条件",
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"结束条件",
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"循环条件",
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"异常处理",
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"边界条件",
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"输入输出",
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"输入验证",
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"开始结束",
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"结束节点",
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"开始节点",
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"判断节点",
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"流程走向",
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"逻辑错误",
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"逻辑缺陷",
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"逻辑不清",
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"缺少分支",
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"缺少步骤",
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"缺少判断",
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"缺少循环",
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"死循环",
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"无限循环",
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"循环出口",
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"循环体",
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"条件分支",
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"分支结构",
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"分支不全",
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"分支缺失",
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"符号使用",
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"符号不规范",
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"连线混乱",
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"变量初始化",
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"赋值操作",
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"累加操作",
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"终止条件",
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"退出条件",
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"返回值",
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]
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/**
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* 词典加载有一次性开销（约 100ms），放在模块级会拖慢 API 冷启动，
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* 而词云只有教师偶尔点一次。改成首次调用时才建。
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*/
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let instance: Promise<JiebaInstance> | null = null
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function jieba() {
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// 缓存 Promise 而不是结果：并发进来两个请求也只会建一次词典
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if (instance) return instance
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instance = (async () => {
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const built = await withBuiltinDict()
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// 对应旧后端的 jieba.add_word(w, freq=9999)。
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// @node-rs/jieba@2 没有导出 insertWord/addWord，改用用户词典缓冲区，格式为「词 词频」。
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built.loadDict(
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Buffer.from(CUSTOM_WORDS.map((word) => `${word} 9999`).join("\n") + "\n"),
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)
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return built
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})()
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return instance
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}
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export async function buildWordFrequencies(texts: string[], topN = 80) {
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const counter = new Map<string, number>()
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const cutter = await jieba()
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for (const raw of texts) {
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const text = raw.replaceAll("【重点】", "")
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for (const token of cutter.cut(text)) {
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const word = token.trim()
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if (word.length < 2 || STOPWORDS.has(word)) continue
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counter.set(word, (counter.get(word) ?? 0) + 1)
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}
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}
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return [...counter]
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.sort((a, b) => b[1] - a[1])
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.slice(0, topN)
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.map(([word, count]) => ({ word, count }))
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}
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