原来的 JudgeServer 按核数起 gunicorn worker、每份提交再按核数开进程池,空闲内存跟着核数走
(2 核 52MB、16 核 305MB)。换成 go-judge 后空闲 16MB,同一批提交判题中 80–100MB(原来约 370MB)。
go-judge 只管在沙箱里跑命令,编译、逐点运行、比对输出、定状态码搬到 judge/sandbox.ts,
口径逐条照搬 JudgeServer,出参形状不变。拿生产库真实提交新旧逐点对比:C 2000 份 1989 一致、
C++ 891 份 890 一致、Python 2000 份全一致;不一致的是 system("pause")(现在不再判运行时错误)、
未定义行为、endl 死循环打印(运行时错误变运行超时),见 docker/judge/README.md。
- 判题容器改成 privileged(go-judge 要自己建 cgroup),镜像 oj2-judge-3
- 心跳改由 worker 每 5 秒问判题机 /version 代记,删掉 /api/judge-server/heartbeat
- 前端统一用 stripJudgePath 去掉判题机工作目录(新的 /w/ 和旧的 /judger/run/)
- 提交前编译检查只编译不运行
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
10 KiB
部署
现行部署形态与操作。具体变量怎么填看 docker/.env.example,那份注释是权威;
这里只写它装不下的东西:两个站点的拓扑、上线的两条路、出事时的退路。
拓扑
服务器(oj.xuyue.cc) |
机房 | |
|---|---|---|
| compose | docker/compose.debian.yml |
docker/compose.school.yml |
| env | docker/.env |
docker/.env.school |
| 库 | 本栈的 oj-postgres(PostgreSQL 18) |
没有,连服务器那台的 5445 |
| Redis / 判题沙箱 | 各自一套 | 各自一套 |
| 对外 | NPM 反代 → WEB_PORT |
http 直连 IP,端口 81 |
两个站点共用一个数据库,所以结构变更对两边同时生效;但判题队列(BullMQ 在本地 Redis)和 WebSocket 推送(本地 pub/sub)是每站独立的 —— 学生在哪边提交就在哪边判、 推送也只推得到连在本站的人。这和旧栈 Dramatiq + Channels 的拓扑一致,不是回归。
登录态是 access token + refresh token(见 apps/api/src/auth/session.ts),会话存在
本站的 Redis 里,所以在一个站点登录,到另一个站点还要再登一次。JWT 的签名密钥也存在
本站 Redis(auth:jwt-secret,首次启动自动生成),部署不用配;删掉它再重启 api 等于让
本站所有人重新登录。改密码、禁用账号走库里的 user.token_version,两个站点同时生效。
全部容器都归 OJ2
服务器上 postgres / redis / 判题沙箱 / api / worker / web 全由 compose.debian.yml 起,
升级哪个都只改仓库里的文件。
2026-10 以前库和 redis 是旧栈那份 /root/OJDeploy/docker-compose.yml 起的,OJ2 通过
DB_HOST / REDIS_HOST 外接过去,升个版本就得去服务器上改那份文件。这种「外接」形态
已经删掉了,搬家见下面「把库搬进 OJ2」。
⚠️ DATA_DIR 默认值 ../data 是 OJ2/data,不是部署目录的 data/。
忘了设它,postgres 会在空目录上初始化一个空库,测试点和题面图片也都不在,
而且不报错。这是整个部署里唯一会静默走歪的地方,deploy.sh 专门为它设了自检
($DATA_DIR/postgresql/18/docker 必须已经是一个库)。
口令
会话存在 Redis 里(session:<token> → 用户 id),谁能连上它,谁就能写一条会话
冒充任意用户,包括超管。所以服务器那台的 Redis 必须带口令(REDIS_PASSWORD,
compose 里 :? 强制要求),端口也只发布在 127.0.0.1。2026-09-27 以前它发布在
0.0.0.0:5446、不带口令,从公网直接 PING 得通(实测过)。
数据库口令同理:onlinejudge 是超级用户,5445 对公网开着(机房要连),2026-10 以前
口令就是默认的 onlinejudge。搬进 OJ2 时用 openssl rand -hex 32 生成的新口令重建。POSTGRES_PASSWORD 只在库初始化时生效一次,以后要换:
docker exec -it oj-postgres psql -U onlinejudge -d postgres -c '\password onlinejudge'
# 再改 docker/.env 和机房 docker/.env.school 的 POSTGRES_PASSWORD,两边都重新 up -d
机房那台的 oj-redis 不发布端口、只在 compose 网络里,不需要口令。
上线
服务器:push 就部署
.github/workflows/deploy.yml —— 在 runner 上编好产物、rsync 到服务器、在服务器上
跑 docker/deploy.sh --prebuilt。触发的是 push 到 github 这个 remote
(origin 是 git.xuyue.cc,它会镜像到 github,所以平时 push origin 通常几秒后
也就部署了,偶尔不跟、要 git ls-remote github 核实。Gitea 自己不跑这份工作流 —— 没有
.gitea/workflows 时它的 Actions 会退回来读这份工作流,所以 job 上卡了
github.server_url == 'https://github.com',在 Gitea 上直接跳过):
git push github main
产物在 runner 上编是因为服务器性能差(首次构建约 5 分钟,光前端就 160s)。
服务器自己编的能力没有砍掉:不带 --prebuilt 就是原来的行为,只要有 docker
就能手动部署,不依赖 CI。
手工部署(机房、或 CI 不可用时)
cd /root/OJDeploy/OJ2
docker/deploy.sh # 自检 → 构建 → 迁移 → 起栈 → 冒烟
docker/deploy.sh --check # 只自检,只读,不动任何容器
docker/deploy.sh --no-build # 只改了 env / compose 时跳过构建
代码怎么上到服务器不归它管(rsync 命令在脚本头部注释里)。
脚本起栈前有一串自检,每一条都是真撞到过的:DATA_DIR 有没有生效、数据目录是不是
一个 18 的库、判题镜像在不在。起完再跑四条冒烟,题目数是 0 也中止
—— 那意味着连错库了。
判题镜像是自建的,不在 registry 上
compose.*.yml 里的 oj2-judge-3 是本机构建的(go-judge 的二进制 + 我们要的 gcc /
python)。新机器或换镜像之后,先把镜像 load 进去再部署:
# 本机
docker/judge/build.sh --save
scp dist/oj2-judge-3.tar root@服务器:/root/OJDeploy/
# 服务器 / 机房各来一次(两个站点各有各的判题沙箱)
docker load -i /root/OJDeploy/oj2-judge-3.tar
判题机容器是 privileged 的(go-judge 要自己建 cgroup),理由见 docker/judge/README.md。
忘了这一步,deploy.sh 起栈时会去 pull 一个不存在的镜像并失败(响亮地失败,
不会静默降级)。构建、回滚和工具链版本表见 docker/judge/README.md。
迁移在起栈之前跑
deploy.sh 在「构建镜像」之后、「起栈」之前跑 oj2-api migrate,失败就中止部署
(旧容器原样还在跑)。所以不需要给 GitHub 配数据库凭据,也不用把生产库对外开放。
破坏性迁移(DROP TABLE / DROP COLUMN / ALTER COLUMN ... TYPE / TRUNCATE)
会让部署停在这一步并退出 4,放行的三条路见 docs/database.md。
部署后验证
命令能测的(服务器 WEB_PORT,机房 81):
BASE=http://localhost:8080
curl -s -o /dev/null -w '首页 %{http_code}\n' $BASE/
curl -s -o /dev/null -w '站点配置 %{http_code}\n' $BASE/api/site
curl -s -o /dev/null -w '题目列表 %{http_code}\n' $BASE/api/problems
curl -s -o /dev/null -w '未登录进后台 %{http_code}\n' $BASE/api/admin/dashboard # 期望 401
两个失败模式的症状别搞混:
- 题目列表
"total":0→ 连错库了(DATA_DIR指到了一个新初始化的空库)。 立刻停下来查。 - 库是对的,但判题全错、题面图片 404 →
DATA_DIR指错了。
命令测不到、必须手点的:登录 → 提交一道题看结果实时刷出来(这一步同时验证 WebSocket)→ 后台判题机列表在线 → 后台题目列表翻页 → 带图片的题面能显示。 机房额外确认一条:登录之后刷新还是登录态。
NPM 反代
一次性配好的,只有改了 WEB_PORT 才要回去动端口。另外两项别关:
| 项 | 值 | 关了会怎样 |
|---|---|---|
| Websockets Support | 开 | 页面一切正常,唯独学生盯着的「判题中…」永远不动 |
client_max_body_size |
200M |
后台上传测试用例压缩包失败(和 Caddyfile 的 200MiB 对齐) |
| SSL | 签证书 | 登录 token 明文走公网;浏览器也只在 https 下给 navigator.locks,几个标签页换 token 会撞车(有宽限期兜着,但别依赖它) |
备份与灾难恢复
docker/backup-db.sh 走 pg_dumpall 全量(所有库 + 所有角色),带校验和保留策略。
恢复时有两条只在现场才暴露的坑:
pg_dumpall的备份会覆盖数据库口令。 里面带ALTER ROLE onlinejudge ... PASSWORD, 恢复完 compose 里的POSTGRES_PASSWORD就对不上了,报的是password authentication failed,看起来和恢复毫不相干。恢复后要么把POSTGRES_PASSWORD改成备份当时的口令,要么手动ALTER ROLE。- 恢复前必须先停应用。 应用连着库时 dump 里的
DROP DATABASE会失败 (database "onlinejudge" is being accessed by other users),接下来就是满屏主键冲突。 先停 oj-api / oj-worker,再恢复。
旧栈已经不可逆地下线(
0002_drop_django_leftovers删掉了 Django 的框架表并已在 生产库执行完毕),所以「停新栈起旧栈」不再是退路,唯一退路是从数据库备份恢复。
把线上数据拉到本机
docker/pull-prod.sh(在本机跑)经 ssh debian 只导 onlinejudge 一个库(pg_dump -Fc,
不带角色,所以不会踩上面的坑 1),先灌进 onlinejudge_incoming、对过行数再换名(不用停 dev,
避开坑 2),换下来的旧库留作 onlinejudge_prev。--files 顺带同步测试点、题面图片、头像。
对服务器只读;拉完本机的账号口令都是线上的。用法和刻意的做法在脚本头部。
把库搬进 OJ2(2026-10-13,已完成)
服务器上的 postgres / redis 原来由旧栈的 compose 起,那次搬进了本栈,顺带 PostgreSQL 16 → 18、
Redis 7 → 8(一次性脚本 docker/move-db-into-oj2.sh 用完已删,要看去 git 历史)。
留下的坑只有一个,恢复搬家之前(16 时代)的备份时会踩:
恢复时要剥掉 dump 里的口令(上面坑 1 的加重版):16 的库口令是 md5 哈希存的,dump 原样带着;而 18 的
镜像新建的库 pg_hba.conf 只认 scram-sha-256,md5 存的口令永远验不过。容器里
docker exec psql 走本地 socket 是 trust,一切看着正常,只有 api 和机房从网络连进来才报
password authentication failed。剥掉之后库里留的是初始化时按 POSTGRES_PASSWORD 存的
SCRAM 哈希。
服务器上的 $DATA_DIR/postgres(16 的老库目录)如果还在,可以删了。
镜像体积
| 镜像 | 体积 | |
|---|---|---|
oj2-api |
487MB | 其中 clang-format(apt)269MB、二进制 112MB、基底 79MB、ruff 28MB |
oj2-web |
75MB |
一半以上是 clang-format 拖进来的 LLVM(libLLVM.so 一个就 124MB)。设计文档当初写的
「降至数十 MB」没做到,就是漏算了它。想再瘦只有一条路:换成 PyPI 那个静态链接的
clang-format 独立二进制,能砍掉约 265MB。没做 —— 镜像是各站点本地构建的、不走镜像仓库,
磁盘不是瓶颈。