// 本文件由 `drizzle-kit pull` 从生产库自动生成,之后按下面几条手工维护。 // // 2026-08-26:旧 Django 后端下线,7 张框架表(auth_group、auth_group_permissions、 // auth_permission、django_content_type、django_dramatiq_task、django_migrations、 // django_session)已由 0002_drop_django_leftovers 删除,drizzle.config.ts 的 // tablesFilter 随之移除。库里现在就是这 27 张业务表。 // // 2026-09-02:又清了一批只有 Django 时代写过、OJ2 一次都没读过的列 —— // 0008 删比赛 IP 白名单与 submission.ip(判题机的 judge_server.ip 保留,那是运维数据), // 0009 删 user 的 auth_token / open_api / open_api_appkey / session_keys 和 // user_profile 的 blog / github / school / major / language。**删的判据是「全仓零读取」**, // 不是「看着没用」:raw_password 同样刺眼却是在用的(老师要能查学生密码),别一起清掉。 // // 手工修正(都是 `pull` 自己没法无损 round-trip 的地方,改回去会让 generate 产生假 diff, // 详见 CLAUDE.md「改 schema 走 drizzle migration」): // * bigint identity 的 maxValue 用字符串,不能写成 JS number 字面量(会丢精度)。 // * 索引不写 `.desc()`,生成 SQL 时方向会被丢掉。 // * `.$type<...>()` 的收窄(见下)—— `pull` 只会吐出 text/integer/jsonb,重新 pull // 会把这些断言全抹掉,之后出参的 `satisfies` 会当场编译不过(这是好事,别拿 // `as` 糊过去,把断言补回来)。 // // 2026-09-10:出参不再 `xxxSchema.parse()` 而是 `satisfies`(原来 136 处), // 收窄的责任因此挪到了列上:枚举型的列和几个形状确定的 JSONB 都挂了 `.$type<>()`。 // `$type` 只是 TS 层的断言、不产生任何 SQL,所以它成立与否得靠数据说话 —— // 下面每一处都拿根目录那份生产备份逐列核过(12.4 万条提交的 result 全在 -2..6,10、 // 961 道题的 languages 全是合法数组、10050 条榜单条目形状全对,无一例外)。 // **再给别的列加 $type 之前,照样先核一遍全量数据。** 兑现这些断言的是写入侧的 // `safeParse`,不是读出侧。前因后果见 CLAUDE.md「出参不 `parse`,用 `satisfies`」。 // // 关于 10 张表的 bigint id(problemset*、achievement、user_achievement、user_stat、 // user_badge、ai_analysis):这是历史巧合不是设计——这些 app 的 0001_initial 生成时 // Django 还没设 DEFAULT_AUTO_FIELD,用了 3.2+ 的默认 BigAutoField;更早的表(user、 // problem、contest、submission)都是 int4。现存最大 id 一万出头,确实都用不上 bigint, // 但 2026-08-26 评估后决定**不改**:省 4 字节/行毫无意义,ALTER TYPE 要重写整表并拿 // ACCESS EXCLUSIVE 锁,而且其中 6 处 id 被外键绑着得连坐。别再提这件事了。 import type { AchievementOperator, AchievementRarity, AdminType, AstRules, BadgeConditionType, ContestSubmissionInfo, ExerciseType, FlowchartStatus, JudgeStatus, ProblemDifficulty, ProblemLanguage, ProblemPermission, ProblemSetDifficulty, ProblemSetStatus, ReactionKey, SqlConfig, SqlDisplay, TutorialType, } from "@oj2/contract" import { pgTable, index, foreignKey, primaryKey, bigint, text, jsonb, timestamp, integer, boolean, serial, doublePrecision, varchar, unique, uniqueIndex, } from "drizzle-orm/pg-core" import { sql } from "drizzle-orm" export const aiAnalysis = pgTable( "ai_analysis", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "ai_analysis_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), provider: text().notNull(), data: jsonb().notNull(), systemPrompt: text("system_prompt").notNull(), userPrompt: text("user_prompt").notNull(), analysis: text().notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), model: text().notNull(), isPinned: boolean("is_pinned").notNull(), }, (table) => [ index("ai_analysis_user_id_3aa23011").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "ai_analysis_user_id_3aa23011_fk_user_id", }), ], ) export const announcement = pgTable( "announcement", { id: serial().primaryKey().notNull(), title: text().notNull(), content: text().notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), lastUpdateTime: timestamp("last_update_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), visible: boolean().notNull(), createdById: integer("created_by_id").notNull(), tag: text().notNull(), top: boolean().notNull(), }, (table) => [ index("announcement_created_by_id_359ccf50").using( "btree", table.createdById.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), // 不写 .op():opclass 会吞掉方向(见 CLAUDE.md)。生产库是 (visible, top DESC, create_time DESC), // 写了 .op() 的话 generate 出来的是全 ASC,schema.ts 就和真实库对不上了。 index("announcement_list_idx").using( "btree", table.visible.asc().nullsLast(), table.top.desc().nullsFirst(), table.createTime.desc().nullsFirst(), ), foreignKey({ columns: [table.createdById], foreignColumns: [user.id], name: "announcement_created_by_id_359ccf50_fk_user_id", }), ], ) export const achievement = pgTable("achievement", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "achievement_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), name: text().notNull(), description: text().notNull(), icon: text().notNull(), rarity: text().notNull().$type(), hidden: boolean().default(false).notNull(), metric: text().notNull(), operator: text().notNull().$type(), threshold: integer().notNull(), visible: boolean().default(true).notNull(), unlockCount: integer("unlock_count").default(0).notNull(), order: integer().default(0).notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), }) export const contest = pgTable( "contest", { id: serial().primaryKey().notNull(), title: text().notNull(), description: text().notNull(), password: text(), startTime: timestamp("start_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), endTime: timestamp("end_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), lastUpdateTime: timestamp("last_update_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), visible: boolean().notNull(), createdById: integer("created_by_id").notNull(), tag: text().notNull(), }, (table) => [ index("contest_created_by_id_a763ca7e").using( "btree", table.createdById.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.createdById], foreignColumns: [user.id], name: "contest_created_by_id_a763ca7e_fk_user_id", }), ], ) export const flowchartSubmission = pgTable( "flowchart_submission", { id: text().primaryKey().notNull(), mermaidCode: text("mermaid_code").notNull(), flowchartData: jsonb("flowchart_data").notNull(), status: integer().notNull().$type(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), aiScore: doublePrecision("ai_score"), aiGrade: varchar("ai_grade", { length: 10 }), aiFeedback: text("ai_feedback"), aiSuggestions: text("ai_suggestions"), aiCriteriaDetails: jsonb("ai_criteria_details").notNull(), aiProvider: varchar("ai_provider", { length: 50 }).notNull(), aiModel: varchar("ai_model", { length: 50 }).notNull(), processingTime: doublePrecision("processing_time"), evaluationTime: timestamp("evaluation_time", { withTimezone: true, mode: "string", }), problemId: integer("problem_id").notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("flowchart_problem_time_idx").using( "btree", table.problemId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.createTime.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("flowchart_status_idx").using( "btree", table.status.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), // 流程图列表分页。原来是 hash join 全表再 top-N 排序(4.5ms / 551 buffers), // 走这条之后 0.19ms / 47。绝对值不大,但索引只要 64kB,而这张表每行带一大坨 // jsonb,行数涨上去是线性恶化的。ASC 反向扫,理由同 submission 那几条。 index("flowchart_create_time_idx").using( "btree", table.createTime.asc().nullsLast(), ), index("flowchart_user_time_idx").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.createTime.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemId], foreignColumns: [problem.id], name: "flowchart_submission_problem_id_8551edbf_fk_problem_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "flowchart_submission_user_id_225c83e8_fk_user_id", }), ], ) export const message = pgTable( "message", { id: integer().primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "message_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: 2147483647, cache: 1, }), message: text().notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), recipientId: integer("recipient_id").notNull(), senderId: integer("sender_id").notNull(), submissionId: text("submission_id").notNull(), }, (table) => [ index("message_recipient_time_idx").using( "btree", table.recipientId.asc().nullsLast().op("timestamptz_ops"), table.createTime.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("message_sender_id_a2a2e825").using( "btree", table.senderId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("message_submission_id_2fdf8a47").using( "btree", table.submissionId.asc().nullsLast().op("text_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.recipientId], foreignColumns: [user.id], name: "message_recipient_id_2aa5dd76_fk_user_id", }), foreignKey({ columns: [table.senderId], foreignColumns: [user.id], name: "message_sender_id_a2a2e825_fk_user_id", }), foreignKey({ columns: [table.submissionId], foreignColumns: [submission.id], name: "message_submission_id_2fdf8a47_fk_submission_id", }).onDelete("cascade"), ], ) export const judgeServer = pgTable("judge_server", { id: serial().primaryKey().notNull(), hostname: text().notNull(), ip: text(), judgerVersion: text("judger_version").notNull(), cpuCore: integer("cpu_core").notNull(), memoryUsage: doublePrecision("memory_usage").notNull(), cpuUsage: doublePrecision("cpu_usage").notNull(), lastHeartbeat: timestamp("last_heartbeat", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), taskNumber: integer("task_number").notNull(), serviceUrl: text("service_url"), isDisabled: boolean("is_disabled").notNull(), }) export const exercise = pgTable( "exercise", { id: integer().primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "exercise_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: 2147483647, cache: 1, }), type: varchar({ length: 16 }).notNull().$type(), data: jsonb().notNull(), order: integer().notNull(), createdAt: timestamp("created_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), tutorialId: integer("tutorial_id").notNull(), }, (table) => [ index("exercise_tutorial_id_6fd04055").using( "btree", table.tutorialId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.tutorialId], foreignColumns: [tutorial.id], name: "exercise_tutorial_id_6fd04055_fk_tutorial_id", }).onDelete("cascade"), ], ) export const optionsSysoptions = pgTable( "options_sysoptions", { id: serial().primaryKey().notNull(), key: text().notNull(), value: jsonb().notNull(), }, (table) => [unique("options_sysoptions_key_key").on(table.key)], ) export const problemset = pgTable( "problemset", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "problemset_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), title: text().notNull(), description: text().notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), lastUpdateTime: timestamp("last_update_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), visible: boolean().notNull(), difficulty: text().notNull().$type(), status: text().notNull().$type(), createdById: integer("created_by_id").notNull(), endTime: timestamp("end_time", { withTimezone: true, mode: "string" }), }, (table) => [ index("problemset_created_by_id_01b5197f").using( "btree", table.createdById.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.createdById], foreignColumns: [user.id], name: "problemset_created_by_id_01b5197f_fk_user_id", }), ], ) export const problemsetProblem = pgTable( "problemset_problem", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "problemset_problem_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), order: integer().notNull(), isRequired: boolean("is_required").notNull(), score: integer().notNull(), hint: text(), problemId: integer("problem_id").notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations problemsetId: bigint("problemset_id", { mode: "number" }).notNull(), }, (table) => [ index("problemset_problem_problem_id_fff2d686").using( "btree", table.problemId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemId], foreignColumns: [problem.id], name: "problemset_problem_problem_id_fff2d686_fk_problem_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.problemsetId], foreignColumns: [problemset.id], name: "problemset_problem_problemset_id_350d17fb_fk_problemset_id", }).onDelete("cascade"), unique("unique_problemset_problem").on(table.problemId, table.problemsetId), ], ) export const problemsetProgress = pgTable( "problemset_progress", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "problemset_progress_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), joinTime: timestamp("join_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), completeTime: timestamp("complete_time", { withTimezone: true, mode: "string", }), isCompleted: boolean("is_completed").notNull(), progressPercentage: doublePrecision("progress_percentage").notNull(), completedProblemsCount: integer("completed_problems_count").notNull(), totalProblemsCount: integer("total_problems_count").notNull(), totalScore: integer("total_score").notNull(), progressDetail: jsonb("progress_detail").notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations problemsetId: bigint("problemset_id", { mode: "number" }).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("problemset_progress_user_id_c8041a80").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemsetId], foreignColumns: [problemset.id], name: "problemset_progress_problemset_id_20a9632e_fk_problemset_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "problemset_progress_user_id_c8041a80_fk_user_id", }), unique("unique_problemset_progress_user").on( table.problemsetId, table.userId, ), ], ) export const problemsetSubmission = pgTable( "problemset_submission", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "problemset_submission_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), problemId: integer("problem_id").notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations problemsetId: bigint("problemset_id", { mode: "number" }).notNull(), submissionId: text("submission_id").notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("problemset__problem_1f39fa_idx").using( "btree", table.problemsetId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("problemset__problem_22f053_idx").using( "btree", table.problemsetId.asc().nullsLast().op("int8_ops"), table.problemId.asc().nullsLast().op("int8_ops"), ), index("problemset__user_id_2f1501_idx").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("problemset_submission_problem_id_5629b105").using( "btree", table.problemId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("problemset_submission_submission_id_78e2b807").using( "btree", table.submissionId.asc().nullsLast().op("text_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemId], foreignColumns: [problem.id], name: "problemset_submission_problem_id_5629b105_fk_problem_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.problemsetId], foreignColumns: [problemset.id], name: "problemset_submission_problemset_id_85290e17_fk_problemset_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.submissionId], foreignColumns: [submission.id], name: "problemset_submission_submission_id_78e2b807_fk_submission_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "problemset_submission_user_id_915fc9c6_fk_user_id", }), ], ) export const reaction = pgTable( "reaction", { id: integer().primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "reaction_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: 2147483647, cache: 1, }), type: varchar({ length: 20 }).notNull().$type(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), problemId: integer("problem_id").notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("reaction_problem_type_idx").using( "btree", table.problemId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.type.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("reaction_user_id_cfa7f469").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemId], foreignColumns: [problem.id], name: "reaction_problem_id_a7f3b9f3_fk_problem_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "reaction_user_id_cfa7f469_fk_user_id", }), unique("reaction_problem_user_unique").on(table.problemId, table.userId), ], ) export const problem = pgTable( "problem", { id: serial().primaryKey().notNull(), title: text().notNull(), description: text().notNull(), inputDescription: text("input_description").notNull(), outputDescription: text("output_description").notNull(), samples: jsonb().notNull(), testCaseId: text("test_case_id").notNull(), testCaseScore: jsonb("test_case_score").notNull(), hint: text(), languages: jsonb().notNull().$type(), template: jsonb().notNull().$type>(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), lastUpdateTime: timestamp("last_update_time", { withTimezone: true, mode: "string", }), timeLimit: integer("time_limit").notNull(), memoryLimit: integer("memory_limit").notNull(), visible: boolean().default(true).notNull(), difficulty: text().notNull().$type(), source: text(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations submissionNumber: bigint("submission_number", { mode: "number" }) .default(0) .notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations acceptedNumber: bigint("accepted_number", { mode: "number" }) .default(0) .notNull(), createdById: integer("created_by_id").notNull(), displayId: text("_id").notNull(), statisticInfo: jsonb("statistic_info").default({}).notNull(), contestId: integer("contest_id"), isPublic: boolean("is_public").default(false).notNull(), /** * 已停用。「提交互相可见」的两个开关(这个是题目级,submission.shared 是单条级) * 连同判定分支一起删掉了:生产库 956 道题里只有 2 道打开过,还都是比赛题 * (比赛未结束时那条分支根本走不到),出题页也从来没给过开关。 * 列保留不删:删列是破坏性迁移,而留着不写不读没有任何代价。 */ shareSubmission: boolean("share_submission").default(false).notNull(), prompt: text(), answers: jsonb(), allowFlowchart: boolean("allow_flowchart").default(false).notNull(), flowchartData: jsonb("flowchart_data").default({}).notNull(), flowchartHint: text("flowchart_hint"), mermaidCode: text("mermaid_code"), showFlowchart: boolean("show_flowchart").default(false).notNull(), astRules: jsonb("ast_rules").$type(), sqlConfig: jsonb("sql_config").$type(), sqlDisplay: jsonb("sql_display").$type(), }, (table) => [ index("problem_contest_visible_idx").using( "btree", table.contestId.asc().nullsLast().op("bool_ops"), table.visible.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("problem_created_by_id_cb362143").using( "btree", table.createdById.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("problem_visible_idx").using( "btree", table.visible.asc().nullsLast().op("bool_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.contestId], foreignColumns: [contest.id], name: "problem_contest_id_328e013a_fk_contest_id", }), foreignKey({ columns: [table.createdById], foreignColumns: [user.id], name: "problem_created_by_id_cb362143_fk_user_id", }), unique("unique_problem_id_contest").on(table.displayId, table.contestId), ], ) export const problemTags = pgTable( "problem_tags", { id: serial().primaryKey().notNull(), problemId: integer("problem_id").notNull(), problemtagId: integer("problemtag_id").notNull(), }, (table) => [ index("problem_tags_problemtag_id_72d20571").using( "btree", table.problemtagId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemId], foreignColumns: [problem.id], name: "problem_tags_problem_id_866ecb8d_fk_problem_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.problemtagId], foreignColumns: [problemTag.id], name: "problem_tags_problemtag_id_72d20571_fk_problem_tag_id", }).onDelete("cascade"), unique("problem_tags_problem_id_problemtag_id_318459d1_uniq").on( table.problemId, table.problemtagId, ), ], ) export const problemTag = pgTable( "problem_tag", { id: serial().primaryKey().notNull(), name: text().notNull(), }, (table) => [ uniqueIndex("problem_tag_name_ci_unique").using("btree", sql`lower(name)`), ], ) export const submission = pgTable( "submission", { id: text().primaryKey().notNull(), contestId: integer("contest_id"), problemId: integer("problem_id").notNull(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), code: text().notNull(), result: integer().default(6).notNull().$type(), info: jsonb().default({}).notNull(), language: text().notNull().$type(), /** * 已停用,见 problem.share_submission 的说明。历史上 12.3 万条提交里有 40 条 * 为真(2022 年 39 条、2023 年 1 条),入口在更早的那版前端上,ojnext 和 OJ2 * 都没有把它搬过来。现在没有任何代码读写它,行里的历史值原样留着。 */ shared: boolean().default(false).notNull(), statisticInfo: jsonb("statistic_info").default({}).notNull(), username: text().notNull(), // 来源题单:学生从题单入口(/problemset/:id/problem/:pid)提交时记下来, // 提交列表据此标出「这条来自题单」。**只是来源标记**,题单进度、奖章一概不看它, // 那些由判完之后的 recordSolvedProblem 按「已加入且含这道题的所有题单」记账。 // 老数据里只有迁移 0007 从 problemset_submission 回填的首次 AC 有值。 problemsetId: bigint("problemset_id", { mode: "number" }), }, (table) => [ // 同上,不写 .op()。原先 pull 出来的 opclass 还串了位(contest_id 标成 timestamptz_ops、 // create_time 标成 int4_ops),那条 SQL 真拿去执行 Postgres 会直接拒绝。 index("contest_create_time_idx").using( "btree", table.contestId.asc().nullsLast(), table.createTime.desc().nullsFirst(), ), // 提交列表默认视图(WHERE contest_id IS NULL ORDER BY create_time DESC, id DESC)专用。 // 上面的 contest_create_time_idx 看着能覆盖,但 Postgres 不把 `contest_id IS NULL` // 当成能吃掉首列、从而继承第二列有序性的等值条件——把 seqscan/bitmapscan 全关掉逼它 // 也不肯用,只会走单列 contest_id 索引再全量排序。结果是每翻一页都 Parallel Seq Scan // 扫完整张表 + top-N 排序。改用部分索引后谓词由索引本身保证,排序序就是索引序。 // 生产快照(12.3 万条提交)实测:61.8ms / 18936 blocks → 0.22ms / 34 blocks。 // 这个索引不在 Django 的 migration 里,是 OJ2 单独加的,见 src/db/0001。 // // 带上 id 是为了让排序成为**全序**,深翻页的游标转换(routes/submission.ts 的 // paginateSubmissionRows)才精确。create_time 由 `new Date().toISOString()` 生成, // 只有毫秒精度,同毫秒的两条提交靠 create_time 分不出先后:游标用 `<=` 回查时, // 上一页的末行会重新出现在下一页页首。加上 id 之后两步用的是同一个全序,不会错位。 // 索引从 2.3MB 涨到 6.9MB,快照实测第一步 5.7ms → 8.9ms,换精确值得。 // // 两列都建成默认的 ASC NULLS LAST,靠 Index Only Scan **Backward** 服务 // `ORDER BY create_time DESC, id DESC`。别照着 ORDER BY 写成 .desc():Postgres 里 // `ORDER BY x DESC` 默认是 NULLS FIRST,而 `CREATE INDEX ... (x DESC)` 默认是 // NULLS LAST,两边 nulls 位置对不上,规划器就当这条索引出不了序——实测建成 // DESC NULLS LAST 之后深翻页退化成 external merge sort(5.2MB 落盘),比不建还糟。 // 两列同为 ASC 时整条索引反着扫就是精确的反序,所以反而是能用的那一种。 // 这两列都 NOT NULL,nulls 位置在语义上无所谓,纯粹是规划器的匹配规则。 index("submission_public_create_time_id_idx") .using( "btree", table.createTime.asc().nullsLast(), table.id.asc().nullsLast(), ) .where(sql`${table.contestId} is null`), /** * Django 给每个外键都自动建了一个单列索引,`db_index=True` 的还会多一个 * `_like`(text_pattern_ops)。0012 把其中 21 个删了 —— 它们的列都是某个 * 复合索引的**最左前缀**,规划器本来就走那一个,多出来的只是每次写入要多维护 * 一棵树。这张表上删的三个是 contest_id / problem_id / user_id,分别被下面 * 的 contest_create_time_idx、problem_user_idx、user_create_time_idx 覆盖。 * * 加新索引时先看一眼有没有现成的复合索引已经以它打头,别把这批又建回来。 */ index("problem_user_idx").using( "btree", table.problemId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), /** * `submission_result_37e2f67a` 是 Django 建的单列索引,**别当成被下面 * submission_result_time_idx 覆盖了就删**:那个是 `WHERE contest_id IS NULL` * 的部分索引,管不了「全库含比赛按 result 统计」那类查询(实测删掉之后 * `count(*) where result in (6,7)` 从走索引掉回 75ms 全表扫)。856kB,留着。 */ index("submission_result_37e2f67a").using( "btree", table.result.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("user_create_time_idx").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.createTime.asc().nullsLast().op("timestamptz_ops"), ), /** * 提交列表的「语言」和「结果」两个下拉筛选。原来这两列上要么没索引、要么只有 * 不带 `contest_id IS NULL` 的单列索引,翻页那条靠 submission_public_create_time_id_idx * 边扫边滤还能对付,**count 那条只能全表扫**(快照实测固定 75~82ms / 18448 buffers, * 筛什么值都一样)。加完:语言 count 80ms → 11ms(Python3,占 8 成)/ 1.6ms(C), * 结果 count 75ms → 2.0ms。 * * 更要命的是冷门语言的**翻页**:Python2 只有 3 条、全是 2022 年的,分页索引得从 * 最新一路倒扫到底才凑够一页,43ms 全表扫;走这条索引是 0.02ms。 * * 两列都 ASC NULLS LAST,理由同上面 submission_public_create_time_id_idx —— * 靠 Index Scan **Backward** 出 `ORDER BY create_time DESC`。这里再实测了一遍: * 写成 DESC NULLS LAST 规划器直接不认这条索引,回落到分页索引带 Filter。 */ index("submission_language_time_idx") .using( "btree", table.language.asc().nullsLast(), table.createTime.asc().nullsLast(), ) .where(sql`${table.contestId} is null`), index("submission_result_time_idx") .using( "btree", table.result.asc().nullsLast(), table.createTime.asc().nullsLast(), ) .where(sql`${table.contestId} is null`), /** * 提交列表的「题号」筛选。路由先把题号解析成 problem.id(见 routes/submission.ts 的 * problemFilter),这条索引才用得上:等值定位到一道题,剩下两列正好是翻页的全序, * 深翻页的游标也照走。列方向同上面几条,全 ASC 靠 Backward 扫。 * * problem_user_idx 以 problem_id 打头,但不带时间:一道题最近几个月没人交的话, * 规划器照样选分页索引倒扫、边扫边滤。快照实测 1047(6 月之后没人交)17ms 倒扫 * 2 万行、3017(最后一次在 2024 年)59ms 倒扫 8.2 万行、不存在的题号扫完全表。 */ index("submission_public_problem_time_idx") .using( "btree", table.problemId.asc().nullsLast(), table.createTime.asc().nullsLast(), table.id.asc().nullsLast(), ) .where(sql`${table.contestId} is null`), /** * 提交列表的「用户名」筛选是 `ilike '%x%'`,btree 帮不上,只有 trigram 能索引中缀匹配。 * 扩展在迁移 0015 里装(官方 postgres 镜像自带 contrib,pg_trgm 是 trusted 扩展)。 * 3MB。模式不足 3 个字符时 trigram 抽不出东西,照旧全表扫——那种前缀匹配大半张表, * 扫表本来就是对的计划。 */ index("submission_public_username_trgm_idx") .using("gin", table.username.op("gin_trgm_ops")) .where(sql`${table.contestId} is null`), /** * 覆盖索引,专门给「在全部公开提交上做聚合」那几个接口用:教师统计不填班级、 * 活跃榜、题目 AC 趋势。它们慢的**不是聚合本身,是为了读这四个小列把 145MB 的堆 * 翻一遍** —— `code` 和 `info` 占了这张表的绝大部分体积,聚合一列都用不上。 * * 有了它这些查询走 Index Only Scan,只读 6MB。快照实测: * 教师统计全站 186ms → 49ms(还消掉了 4.2MB 的落盘排序)、活跃榜 108ms → 18ms、 * AC 趋势 120ms → 41ms,buffers 一律从 18000+ 掉到 2000 以内。 * * 列序按 user_id 打头:三个查询里两个按人分组,能省掉排序。加列要谨慎 —— * 多一列就多一份 10 万行的拷贝,而它的价值全在「窄」上。 */ index("submission_public_metrics_idx") .using( "btree", table.userId.asc().nullsLast(), table.problemId.asc().nullsLast(), table.result.asc().nullsLast(), table.createTime.asc().nullsLast(), ) .where(sql`${table.contestId} is null`), foreignKey({ columns: [table.contestId], foreignColumns: [contest.id], name: "submission_contest_id_775716d5_fk_contest_id", }), foreignKey({ columns: [table.problemId], foreignColumns: [problem.id], name: "submission_problem_id_76847b55_fk_problem_id", }), // 部分索引:绝大多数提交不来自题单,全列索引等于给 12 万行白建一遍。 // 谓词是 IS NOT NULL,`problemset_id = $1` 蕴含非空,所以删题单时的外键检查 // 也能用上它——不然那条检查要顺序扫全表。 index("submission_problemset_id_idx") .using("btree", table.problemsetId.asc().nullsLast()) .where(sql`${table.problemsetId} is not null`), // 删掉题单不该带走提交:置空来源标记就行,提交本身照旧存在。 foreignKey({ columns: [table.problemsetId], foreignColumns: [problemset.id], name: "submission_problemset_id_fk_problemset_id", }).onDelete("set null"), ], ) /** * 提交时附带的编辑过程信号,和 submission 一对一。字段含义见契约的 * `submissionTraceSchema`,这里只记表本身的取舍: * * - **没有行 ≠ 可疑。** 2026-09 之前的全部历史提交、刷新过页面的、老版本前端交的 * 都没有 trace,用它的地方一律把「缺失」当「无数据」。 * - 类型化的列而不是一个 jsonb:「可信 AC」和学情热力图要在 SQL 里按这些值筛、聚合。 * - `since_prev_ms` 是唯一由**服务端**算的一列(距同一用户同一道题上一次提交), * 客户端伪造不了;这道题的第一次提交为 null。 * - CASCADE 挂在 submission 上、不挂 user:它是提交的附属,提交没了它没有意义, * 人是谁顺着 submission 就能查到。同表的 message / problemset_submission 也是这一档。 */ export const submissionTrace = pgTable( "submission_trace", { submissionId: text("submission_id").primaryKey().notNull(), activeMs: integer("active_ms").notNull(), sinceOpenMs: integer("since_open_ms").notNull(), typedChars: integer("typed_chars").notNull(), pastedChars: integer("pasted_chars").notNull(), pasteCount: integer("paste_count").notNull(), maxPaste: integer("max_paste").notNull(), deletedChars: integer("deleted_chars").notNull(), blurCount: integer("blur_count").notNull(), initialLen: integer("initial_len").notNull(), collab: boolean().notNull(), // bigint:int4 的毫秒数只够 24.8 天,隔一个假期回来重交就溢出了 sincePrevMs: bigint("since_prev_ms", { mode: "number" }), }, (table) => [ foreignKey({ columns: [table.submissionId], foreignColumns: [submission.id], name: "submission_trace_submission_id_fk_submission_id", }).onDelete("cascade"), ], ) /** * 每一次「让 AI 分析我的代码」(POST /ai/hint)的留痕,连同学生的评价。 * * 在此之前提示一条都没落库,用了多少次、在哪些题上用、用完有没有做出来都无从知道; * 之后要做的提示分级、错误归因都得拿这张表做对照。**生成失败的也记**(content 为空、 * error 有值),失败率是 AI 功能悄悄变差时最先动的那个数。 * * - 不存 prompt 原文:学生代码在 submission 里、题面在 problem 里,重复存一遍没有意义。 * 存的是 `prompt_version` —— 改 system / prompt 的拼法时在 routes/ai.ts 里加一, * 事后才分得清哪批提示是按哪版生成的。 * - 人和题顺着 submission 查(submission_id 上有索引)。和 submission_trace 一样 * CASCADE 挂在提交上:提交没了,这条提示也就没有上下文了。 * - 同一条提交可以有多条:刷新页面之后按钮会重新出现。 */ export const aiHint = pgTable( "ai_hint", { id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "ai_hint_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), submissionId: text("submission_id").notNull(), model: text().notNull(), promptVersion: integer("prompt_version").notNull(), // 生成失败时为空串,失败原因在 error content: text().notNull(), error: text(), // 从收到请求到生成结束(或失败)的毫秒数 durationMs: integer("duration_ms").notNull(), // 学生的评价:null = 没评 helpful: boolean(), feedbackTime: timestamp("feedback_time", { withTimezone: true, mode: "string", }), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), }, (table) => [ index("ai_hint_submission_id_idx").on(table.submissionId), foreignKey({ columns: [table.submissionId], foreignColumns: [submission.id], name: "ai_hint_submission_id_fk_submission_id", }).onDelete("cascade"), ], ) export const tutorial = pgTable( "tutorial", { id: integer().primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "tutorial_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: 2147483647, cache: 1, }), title: varchar({ length: 128 }).notNull(), content: text().notNull(), createdAt: timestamp("created_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), updatedAt: timestamp("updated_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), isPublic: boolean("is_public").notNull(), order: integer().notNull(), createdById: integer("created_by_id").notNull(), code: text(), type: varchar({ length: 10 }).notNull().$type(), }, (table) => [ index("tutorial_created_by_id_07973cab").using( "btree", table.createdById.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.createdById], foreignColumns: [user.id], name: "tutorial_created_by_id_07973cab_fk_user_id", }), ], ) export const userStat = pgTable( "user_stat", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "user_stat_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), metrics: jsonb().default({}).notNull(), updateTime: timestamp("update_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "user_stat_user_id_73337fc0_fk_user_id", }).onDelete("cascade"), unique("user_stat_user_id_key").on(table.userId), ], ) export const userAchievement = pgTable( "user_achievement", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "user_achievement_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), unlockTime: timestamp("unlock_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), backfilled: boolean().default(false).notNull(), notified: boolean().default(false).notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations achievementId: bigint("achievement_id", { mode: "number" }).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("user_achievement_achievement_id_29db600d").using( "btree", table.achievementId.asc().nullsLast().op("int8_ops"), ), index("user_achv_notified_idx").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.notified.asc().nullsLast().op("bool_ops"), ), index("user_achv_time_idx").using( "btree", table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.unlockTime.desc().nullsFirst().op("timestamptz_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.achievementId], foreignColumns: [achievement.id], name: "user_achievement_achievement_id_29db600d_fk_achievement_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "user_achievement_user_id_b8ec7d6a_fk_user_id", }), unique("unique_user_achievement").on(table.achievementId, table.userId), ], ) export const userBadge = pgTable( "user_badge", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "user_badge_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), earnedTime: timestamp("earned_time", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations badgeId: bigint("badge_id", { mode: "number" }).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("user_badge_badge_id_92a983e9").using( "btree", table.badgeId.asc().nullsLast().op("int8_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.badgeId], foreignColumns: [problemsetBadge.id], name: "user_badge_badge_id_92a983e9_fk_problemset_badge_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "user_badge_user_id_a286d718_fk_user_id", }), unique("unique_user_badge").on(table.badgeId, table.userId), ], ) export const userProfile = pgTable( "user_profile", { id: serial().primaryKey().notNull(), acmProblemsStatus: jsonb("acm_problems_status") .default({}) .notNull() .$type>(), avatar: text().notNull(), mood: text(), acceptedNumber: integer("accepted_number").default(0).notNull(), submissionNumber: integer("submission_number").default(0).notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), realName: text("real_name"), }, (table) => [ foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "user_profile_user_id_8fdce8e2_fk_user_id", }).onDelete("cascade"), unique("user_profile_user_id_key").on(table.userId), ], ) export const acmContestRank = pgTable( "acm_contest_rank", { id: serial().primaryKey().notNull(), submissionNumber: integer("submission_number").default(0).notNull(), acceptedNumber: integer("accepted_number").default(0).notNull(), totalTime: integer("total_time").default(0).notNull(), submissionInfo: jsonb("submission_info") .default({}) .notNull() .$type>(), contestId: integer("contest_id").notNull(), userId: integer("user_id").notNull(), }, (table) => [ index("acm_rank_contest_user_idx").using( "btree", table.contestId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.userId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), index("acm_rank_order_idx").using( "btree", table.contestId.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.acceptedNumber.asc().nullsLast().op("int4_ops"), table.totalTime.asc().nullsLast().op("int4_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.contestId], foreignColumns: [contest.id], name: "acm_contest_rank_contest_id_21030ccd_fk_contest_id", }), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "acm_contest_rank_user_id_40391ab2_fk_user_id", }), unique("unique_acm_rank_user_contest").on(table.contestId, table.userId), ], ) export const user = pgTable( "user", { id: serial().primaryKey().notNull(), password: varchar({ length: 128 }).notNull(), lastLogin: timestamp("last_login", { withTimezone: true, mode: "string" }), username: text().notNull(), email: text(), createTime: timestamp("create_time", { withTimezone: true, mode: "string", }), // $type 只是 TS 层的收窄,不产生任何 SQL —— 让 eq(schema.user.adminType, "...") // 里的角色名也受类型检查。运行时的兜底仍在 auth/session.ts 的 toAdminType。 adminType: text("admin_type").notNull().$type(), isDisabled: boolean("is_disabled").default(false).notNull(), problemPermission: text("problem_permission") .notNull() .$type(), rawPassword: varchar("raw_password", { length: 20 }), className: text("class_name"), }, (table) => [ unique("user_username_key").on(table.username), // 「近两年登录过的活跃人数」—— problems/:id/beat-count 每次打开题目详情都要算一遍, // 而这张表原来只有主键和 username 两个索引,那句统计是全表扫。 index("user_active_idx").using( "btree", table.isDisabled.asc().nullsLast(), table.lastLogin.desc().nullsFirst(), ), // 按班级 / 按年级(class_name like '241%')取学生:班级榜、班级对比、AI 学情的 // 排名 scope 都走它,见 routes/classroom.ts 的 loadClassUsers。 index("user_class_name_idx").using( "btree", table.className.asc().nullsLast(), ), ], ) export const problemsetBadge = pgTable( "problemset_badge", { // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations id: bigint({ mode: "number" }).primaryKey().generatedByDefaultAsIdentity({ name: "problemset_badge_id_seq", startWith: 1, increment: 1, minValue: 1, maxValue: "9223372036854775807", cache: 1, }), name: text().notNull(), description: text().notNull(), icon: text().notNull(), conditionType: text("condition_type").notNull().$type(), conditionValue: integer("condition_value").notNull(), // You can use { mode: "bigint" } if numbers are exceeding js number limitations problemsetId: bigint("problemset_id", { mode: "number" }).notNull(), }, (table) => [ index("problemset_badge_problemset_id_6cb6c74f").using( "btree", table.problemsetId.asc().nullsLast().op("int8_ops"), ), foreignKey({ columns: [table.problemsetId], foreignColumns: [problemset.id], name: "problemset_badge_problemset_id_6cb6c74f_fk_problemset_id", }).onDelete("cascade"), ], ) /** * 自学模块的留痕:一个学生 × 一课一行。 * * OJ2 自己建的表,不是 Django 遗留,所以没有代理主键 —— 写入路径只有一条 upsert, * 冲突目标就是 (user_id, tutorial_id),再挂个 id 序列没有任何用处。 * * **只记「读到哪一课 + 停留多久」,不记练一练的作答。** 练习的对错全在浏览器里判 * (见 apps/web/src/oj/learn/components/),学生可以随便重试到对为止,上报上来也只是 * 「他按了几次按钮」,不构成教学证据,还要为此多养一张按人按题膨胀的表。 * * 外键这里**用了库级 CASCADE**,和 Django 建的那些 NO ACTION 外键不同:删教程、删用户 * 都不必再记得回来手工清一遍子表(后台删教程的事务里就没清它,靠的就是这里)。 */ export const tutorialProgress = pgTable( "tutorial_progress", { userId: integer("user_id").notNull(), tutorialId: integer("tutorial_id").notNull(), // 打开次数。只有「进入这一课」才 +1,后续补时长的心跳不动它 viewCount: integer("view_count").default(0).notNull(), // 累计停留秒数。前端只在页面可见、且人没挂机时计时,见 useLearnTrace.ts totalSeconds: integer("total_seconds").default(0).notNull(), firstViewedAt: timestamp("first_viewed_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), lastViewedAt: timestamp("last_viewed_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), }, (table) => [ primaryKey({ columns: [table.userId, table.tutorialId], name: "tutorial_progress_pkey", }), // 按课汇总(「这一课全班多少人读过」)要扫这一列,主键的前缀索引帮不上忙 index("tutorial_progress_tutorial_id_idx").on(table.tutorialId), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "tutorial_progress_user_id_fk_user_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.tutorialId], foreignColumns: [tutorial.id], name: "tutorial_progress_tutorial_id_fk_tutorial_id", }).onDelete("cascade"), ], ) /** * 练一练的留痕:一个学生 × 一道练习一行。 * * 存的是**聚合**,不是流水:试了几次、错了几次、做没做对、第几次做对的、 * 最后一次做错时填的什么。一道题一个学生一行,全校封顶就是「学生数 × 练习数」, * 而流水会随着学生反复点「提交」无限长 —— 而且多存的那些行回答不了任何新问题: * 「他第 3 次和第 5 次都选了 B」对老师没有意义,「他试了 7 次才对」有。 * * `lastWrongAnswer` 存的是**前端拼好的一句人话**(「选了 A、C」「第 2 空填了 xy」), * 不是原始作答结构:七种题型的作答形状各不相同,存结构就得在后台按题型各写一套 * 渲染,而老师要看的只是「他错在哪」。前端本来就知道怎么把自己的作答说成人话。 */ export const exerciseAttempt = pgTable( "exercise_attempt", { userId: integer("user_id").notNull(), exerciseId: integer("exercise_id").notNull(), // 提交次数。同一份答案连点两次只算一次,见 ExerciseWidget.vue 的去重 attempts: integer().default(0).notNull(), wrongAttempts: integer("wrong_attempts").default(0).notNull(), solved: boolean().default(false).notNull(), // 第一次做对时累计试了几次。做对之后就不再变 —— 后面再点提交不该把它改大 attemptsToSolve: integer("attempts_to_solve"), lastWrongAnswer: text("last_wrong_answer"), firstAttemptAt: timestamp("first_attempt_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), lastAttemptAt: timestamp("last_attempt_at", { withTimezone: true, mode: "string", }).notNull(), solvedAt: timestamp("solved_at", { withTimezone: true, mode: "string" }), }, (table) => [ primaryKey({ columns: [table.userId, table.exerciseId], name: "exercise_attempt_pkey", }), // 按题汇总(「这道题全班多少人做对」)要扫这一列 index("exercise_attempt_exercise_id_idx").on(table.exerciseId), foreignKey({ columns: [table.userId], foreignColumns: [user.id], name: "exercise_attempt_user_id_fk_user_id", }).onDelete("cascade"), foreignKey({ columns: [table.exerciseId], foreignColumns: [exercise.id], name: "exercise_attempt_exercise_id_fk_exercise_id", }).onDelete("cascade"), ], )