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xuyueandClaude Opus 5	954797a9a5	feat(AI 提示): 提示分级（L0 反问 / L1 定位 / L2 概念）与输出后过滤 ... 提示不再一上来就把话说完。等级记在「学生 × 题目」上，没有单独的表 —— 它就是 ai_hint.level 的历史，当前等级 = 这道题上（最近一次 AC 之后）给过的最高一级。 阶梯（services/hint-level.ts） - 只有学生点「再多一点提示」才升级（请求带 more），不带就按当前等级再生成一次 - 升一级要先再交一次：锚点是「这一级是**什么时候**开出来的」，也就是这一级最早那条 提示的 ai_hint.create_time，必须有比这个时刻更新的提交才准 +1。锚点不能用提示所在 那条提交的时间 —— 端点谁的提交 id 都认（只校验归属），拿一条老提交去要提示，锚点 就退回到那条老提交的时间，连点两下 more 就能从 L0 爬到 L2，一次新提交都不用交 - AC 之后清零；编译失败自成一档（level = -1），既不消耗也不推进阶梯 - HINT_MIN_FAILURES 3 → 1：门槛的活由阶梯接走了，第一次失败只开放 L0，而 L0 只反问、 什么都不泄露，拦着它没有意义 - canEscalate 由后端算好在 done 事件里给，前端不自己推阶梯 输出后过滤（services/hint-filter.ts） - 「不要给代码」写在 prompt 里只是软约束，模型忍不住一次就把这一级的意义废掉了。 所以整段生成、过滤通过才推给前端，逐字显示改由前端模拟 —— 边流式边过滤做不到， 发现违规时内容已经在学生屏幕上了 - 判定只用客观、低误报的信号：代码块、过长的行内代码、整行不含中文的类代码行、 和标准答案重合 3 行以上、L0 一句问句都没有 - 违规就重生成一次，只重一次，再不过发写死的兜底话术。重试措辞按档分叉：编译档本来 就允许给片段，对它说「不要出现任何代码」等于用阶梯的标准把这一档也砍了 - 两次都留痕（filter_attempt / filter_blocked / filter_reason），7.5 的输出过滤触发率 就是从这三列出来的 services/ai.ts 加 streamWhole：事件形状和 streamChat 一样，前端不分叉。produce 期间 每 15 秒发一行 SSE 注释当心跳 —— 这条流中间有一大段静默（诊断 20s + 生成 60s + 重生成 60s，最坏 140 秒），而 NPM / nginx 的 proxy_read_timeout 默认 60 秒，超了学生 看到「请求失败」，后端却还在烧第二次调用，那条提示照样落库、照样把等级推上去。 prompt 版本另开 3 / 4（阶梯上每一级都换了 system），编译档仍走 1 / 2 的单段式基线， 两批数据不混在一起。迁移 0021 给 ai_hint 加四列，都可空、不带默认值，已有的行留 null 表示「分级上线前」。 实跑 - 阶梯：在 dev 库上用真实行驱动 decideHintLevel。正常路径 S1→S2→S3 走出 L0→L1→L2， 同级连点 more 不升，AC 之后回 L0，编译档给 L-1 且不推进阶梯。把旧锚点规则复刻出来 跑同一组数据做对照：只拿最老那条提交反复 POST，旧规则 L0→L1→L2（零新提交）， 新规则钉死在 L0，正常路径两者行为一致 - 过滤：起假 AI 服务端走完整条链路。L1 摊平代码→重生成后合规（attempt 2 / 未拦）， L0 两次都甩代码块→兜底话术（blocked，reason 两条相连），编译档抄标程→命中「和标准 答案重合 3 行」且追加的是分叉后的措辞 - streamWhole：produce 拖 16.5 秒收到 1 条心跳；同一份流喂给前端 consumeJSONEventStream 只解析出 delta + done（注释行被静默跳过，前端零改动）；中途 cancel 断开后 produce 跑完不抛 - api / web typecheck、check:routes、fmt 全过 Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-09-21 19:03:21 -06:00
xuyueandClaude Opus 5	06ad6745b7	feat(AI 提示): 两段式提示——先诊断出错误标签，再生成提示 ... AI 时代 OJ 设计的 2b。标准答案能让提示准得多，但不能进生成提示的 prompt （学生代码里一段注释就能把它套走），所以拆成两段： - 诊断：看得到标准答案、第一个没过的测试点、带行号的学生代码；出参只允许 { tag, lines, confidence }，safeParse 过闸、多余字段剥掉，没有自由文本通道 - 生成提示：看不到标准答案和测试点原文，只多一句「问题定位：X，大约在第 a 行」 - 诊断失败（20 秒超时、不是 JSON、校验不过）退回单段式；同一条提交复用诊断； 编译失败不诊断 - 契约新增 HINT_ERROR_TAGS（13 个，落库值，只增不改）与 hintDiagnosisSchema - 迁移 0018：ai_hint 加 diagnosis / diagnosis_error 两列 - 单段式 prompt 原样搬进 services/hint-diagnosis.ts，记版本 1；两段式记版本 2 - completeChat 支持 JSON 模式和自定义超时，现有调用不受影响 - 开关 AI_HINT_DIAGNOSE 默认关（2a 的基线还在攒），两套生产 compose 透传 实跑（一次性库 + 本地假 LLM）：开关关时请求与 2a 逐字节相同；开时正常 / 复用 / 坏 JSON / 非法标签 / 行号越界 / 超时 / 编译失败七种场景符合预期； 12 次模型请求里诊断全都带标准答案和测试点，生成全都不带。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-19 06:56:38 -06:00
xuyueandClaude Opus 5	47d8f46bdb	feat(AI 提示): 提示落库并收集学生评价，落进 ai_hint ... AI 时代 OJ 设计的 2a：先把现有提示记下来，为后面的分级和两段式诊断攒对照数据。 提示本身的行为不变，发给模型的 prompt 一字未改。 - 迁移 0017 建 ai_hint：模型、prompt 版本、内容、错误、耗时、学生评价； 成功和失败都记（失败率是 AI 悄悄变差时最先动的数）。挂在 submission 上 CASCADE - streamChat 第三个参数改成 { onComplete, onError }：onComplete 的返回值并进 done 事件，提示 id 由此带回前端；班级学情分析那处调用同步改写，行为不变 - 落库失败只记日志，不影响学生拿到提示 - 新增 POST /ai/hint/:id/feedback：只能评自己的提示（别人的一律 404），可以改票 - 前端提示生成完出「有帮助 / 没帮助」，选中的高亮；后端没存上时不出按钮 - 实跑：本地假 LLM 验证成功 / provider 断开 / 缺 AI_KEY 三条路径的落库， 评价接口六种请求，浏览器里按钮出现、改票、重复点不发请求 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-19 06:00:10 -06:00
xuyueandClaude Opus 5	ed56a209ea	chore(格式): Prettier 统一到全仓，后端和契约一次性格式化 ... 原来只有 `apps/web` 在 Prettier 下（配置在 `apps/web/.prettierrc.toml`、脚本在 web 的 package.json），后端和契约从来没格式化过 —— 手写在 100 列上下，`db/schema.ts` 还是 drizzle-kit pull 留下的 tab 缩进。两套口径分叉久了，跨端改一处就得记着「这边 什么风格」。 - 配置搬到根目录 `.prettierrc.toml`，内容不变（`semi=false`，其余全默认， printWidth 80 —— 和前端已有的格式一致，不另立一套宽度）； - 脚本统一成根目录 `bun run fmt`，覆盖 `apps/*/src`、`apps/web/tests` 和两个构建 配置；web 自己那份 `fmt` 和重复的 prettier 依赖删掉； - `.prettierignore` 挡掉两类不该碰的：drizzle-kit 生成的 `src/db/meta/` 结构快照 （它是 db:generate 的比对输入，只该由 drizzle-kit 写）、unplugin 每次 dev 都会 重写的 `auto-imports.d.ts` / `components.d.ts`； - 全量跑了一遍。纯格式，无行为改动：api typecheck / check:routes / check:ast、 前端 type-check 全过，起 api 打了接口确认正常。前端这 39 个文件的小改动是 prettier 版本漂移（类型断言的换行口径变了），不是新配置带来的。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-09-16 08:27:34 -06:00
xuyueandClaude Opus 5	c27c9fdbf9	fix(流程图评分): 队列重试从没生效过、AI 调用不设超时、等级由模型自报 ... ## 重试是摆设 `flowchartQueue` 配了 `attempts: 3` + 指数退避，但任务开头有一道守卫： if (!row || ![0, 1].includes(row.flowchart.status)) return 而 catch 里第一件事就是把 status 写成 3(FAILED)。于是第 2、3 次尝试进来一看 状态是 3，直接 return、算作成功 —— **实际只跑了一次**。AI 侧的偶发失败（限流、 超时、网络抖动）永远等不到重试，学生看到「评分失败」只能自己重新提交。 改成只有最后一次尝试才落 FAILED，中间几次把状态留在 PROCESSING(1) 让守卫放行。 「是不是最后一次」由 worker 算好传进来：`attemptsMade` 是「此前已失败几次」， 当前这次还没计入，所以判据是 `attemptsMade + 1 >= attempts`。 实测（用没配 AI_KEY 这条必然失败的路径）：修复前 t+1s 就落 FAILED、只评一次； 修复后评满 3 次，状态到 t+7s 才落 FAILED。 ## fetch 不设超时 `completeChat` 直接 `fetch`，而 fetch 默认不超时。AI 侧一挂就把 worker 的并发位 （只有 2 个）一直占着，学生那边的按钮也就一直转。加 60 秒超时。 流式调用**不加**：那边超时会把正在推的长回答直接掐断，而客户端断开本来就能收尾。 ## 等级不该由模型说了算 提示词里写死了 S/A/B/C 四档分数区间，但模型偶尔会给出「88 分配 S 级」这种自相 矛盾的结果，甚至直接吐「优秀」。脏值会一路串到等级分布图、等级筛选，以及 「A/S 才把流程图展示给学生」的判断里。改成一律由分数推出等级，模型自报的 grade 不再采信；score 本来就已经 clamp 到 0-100。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-08-27 06:14:21 -06:00
xuyueandClaude Opus 5	8c00cdc947	feat(阶段3): oj 侧端点铺开（基线提交，未经评审） ... 由外部 agent (Codex) 在本会话额度中断期间完成。原样提交作为基线， 后续修复单独成 commit，便于区分与回退。 覆盖 oj 侧 65 个端点，新增 9 组路由（account/achievement/ai/classroom/ content/contest/flowchart/problemset/site）与对应 Zod 契约。 已核验：tsc --noEmit 退出码 0；API 可启动；/api/problems 返回真实数据； judge 与 flowchart worker 均 ready。 未核验：权限边界与数据泄露，评审进行中。 Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>	2026-08-07 01:25:36 -06:00