fix(流程图评分): 队列重试从没生效过、AI 调用不设超时、等级由模型自报

## 重试是摆设

`flowchartQueue` 配了 `attempts: 3` + 指数退避，但任务开头有一道守卫：

    if (!row || ![0, 1].includes(row.flowchart.status)) return

而 catch 里第一件事就是把 status 写成 3(FAILED)。于是第 2、3 次尝试进来一看
状态是 3，直接 return、算作成功 —— **实际只跑了一次**。AI 侧的偶发失败（限流、
超时、网络抖动）永远等不到重试，学生看到「评分失败」只能自己重新提交。

改成只有最后一次尝试才落 FAILED，中间几次把状态留在 PROCESSING(1) 让守卫放行。
「是不是最后一次」由 worker 算好传进来：`attemptsMade` 是「此前已失败几次」，
当前这次还没计入，所以判据是 `attemptsMade + 1 >= attempts`。

实测（用没配 AI_KEY 这条必然失败的路径）：修复前 t+1s 就落 FAILED、只评一次；
修复后评满 3 次，状态到 t+7s 才落 FAILED。

## fetch 不设超时

`completeChat` 直接 `fetch`，而 fetch 默认不超时。AI 侧一挂就把 worker 的并发位
（只有 2 个）一直占着，学生那边的按钮也就一直转。加 60 秒超时。

流式调用**不加**：那边超时会把正在推的长回答直接掐断，而客户端断开本来就能收尾。

## 等级不该由模型说了算

提示词里写死了 S/A/B/C 四档分数区间，但模型偶尔会给出「88 分配 S 级」这种自相
矛盾的结果，甚至直接吐「优秀」。脏值会一路串到等级分布图、等级筛选，以及
「A/S 才把流程图展示给学生」的判断里。改成一律由分数推出等级，模型自报的 grade
不再采信；score 本来就已经 clamp 到 0-100。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/worker.ts

@@ -18,7 +18,11 @@ const worker = new Worker<JudgeJobData>(
 
 const flowchartWorker = new Worker<FlowchartJobData>(
   flowchartQueueName,
-  async (job) => evaluateFlowchart(job.data),
+  // attemptsMade 是「此前已经失败过几次」，当前这次还没计进去，
+  // 所以最后一次尝试的判据是 attemptsMade + 1 >= attempts
+  async (job) => evaluateFlowchart(job.data, {
+    isFinalAttempt: job.attemptsMade + 1 >= (job.opts.attempts ?? 1),
+  }),
   { connection: createBlockingRedis(), concurrency: 2 },
 )