feat(AI 提示): 提示落库并收集学生评价，落进 ai_hint

AI 时代 OJ 设计的 2a：先把现有提示记下来，为后面的分级和两段式诊断攒对照数据。
提示本身的行为不变，发给模型的 prompt 一字未改。
- 迁移 0017 建 ai_hint：模型、prompt 版本、内容、错误、耗时、学生评价；
  成功和失败都记（失败率是 AI 悄悄变差时最先动的数）。挂在 submission 上 CASCADE
- streamChat 第三个参数改成 { onComplete, onError }：onComplete 的返回值并进
  done 事件，提示 id 由此带回前端；班级学情分析那处调用同步改写，行为不变
- 落库失败只记日志，不影响学生拿到提示
- 新增 POST /ai/hint/:id/feedback：只能评自己的提示（别人的一律 404），可以改票
- 前端提示生成完出「有帮助 / 没帮助」，选中的高亮；后端没存上时不出按钮
- 实跑：本地假 LLM 验证成功 / provider 断开 / 缺 AI_KEY 三条路径的落库，
  评价接口六种请求，浏览器里按钮出现、改票、重复点不发请求

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

packages/contract/src/ai.ts

@@ -123,6 +123,12 @@ export const HINT_MIN_FAILURES = 3
 
 export const aiHintRequestSchema = z.object({ submissionId: z.string().min(1) })
 
+/**
+ * 学生对一条 AI 提示的评价（POST /ai/hint/:id/feedback）。提示的 id 由 /ai/hint 流的
+ * `done` 事件带回来。可以改票，以最后一次为准。
+ */
+export const aiHintFeedbackRequestSchema = z.object({ helpful: z.boolean() })
+
 export const classAnalysisRequestSchema = z.object({
   comparison: z.record(z.string(), z.unknown()),
 })
@@ -181,6 +187,7 @@ export type LoginSummary = z.infer<typeof loginSummarySchema>
 
 export type AiAnalysisRequest = z.infer<typeof aiAnalysisRequestSchema>
 export type AiHintRequest = z.infer<typeof aiHintRequestSchema>
+export type AiHintFeedbackRequest = z.infer<typeof aiHintFeedbackRequestSchema>
 export type ClassAnalysisRequest = z.infer<typeof classAnalysisRequestSchema>
 export type ClassPkAnalysisRequest = z.infer<
   typeof classPkAnalysisRequestSchema