试用前准备：全班模拟压测、评分并发 6→16、手动备份与恢复

- test/classroom.ts：45 个虚拟学生走一遍登录、运行、自测、提交，统计每个环节等多久
- 评分并发可配置（SIM_GRADE_CONCURRENCY，默认 16），提交队列同时评的份数跟着走；
  2 核实测项目 8 任务 3 全班自测从约 4 分钟降到约 1.5 分钟
- 检查的默认等待 2 秒→5 秒，机器忙时不再误判正确的程序
- 删除学生时删除他的数据库（编号会重新用给新学生）
- deploy/backup.sh、deploy/restore.sh：手动备份到宿主机 backups/，恢复前先备份

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

server/src/grading/queue.ts

@@ -1,4 +1,4 @@
-// 评分队列：学生提交后立即返回，后台按提交顺序评分（同时最多评 MAX_ACTIVE 份），结果写回数据库。
+// 评分队列：学生提交后立即返回，后台按提交顺序评分（同时评的份数不超过检查项的并发上限，保证评分槽位能用满），结果写回数据库。
 // 服务器重启前没评完的提交，启动时继续评。评完调用 onGraded（接着做 AI 评阅）。
 import type { Database } from 'bun:sqlite'
 import type { SourceFile } from '@iot/shared'
@@ -9,7 +9,6 @@ import { config } from '../config'
 import { safeJoin } from '../run-session'
 import { grade } from './grader'
 
-const MAX_ACTIVE = 3
 
 /** 把作品写进一个干净的工程目录（评分和自测用） */
 export async function writeProject(dir: string, files: SourceFile[]) {
@@ -44,7 +43,7 @@ export function createGradingQueue(db: Database, onGraded: (submissionId: number
   }
 
   function pump() {
-    while (active < MAX_ACTIVE && queue.length > 0) {
+    while (active < config.gradeConcurrency && queue.length > 0) {
       const id = queue.shift()!
       active++
       void gradeOne(id).finally(() => {