AI 评阅：DeepSeek Flash 给老师评分项出建议分和评语，老师采纳后生效

- 学生提交时浏览器给每个窗体截图（运行时同一套 FormWindow 在屏幕外渲染），随提交保存
- 自动评分后进入 AI 评阅队列：按书上评价表给老师评分项打建议分、写评语（JSON 输出，服务器再校验、限制分数）；
  发出的内容不含姓名学号；学生代码里像指令的文字一律当作品内容；学生又交了新的只评最新的
- 提示词按教材命名习惯校准（"缩写_含义"、书上规定的控件名、界面上不用的标签保留默认名不扣分）：
  教材参考答案 28/30，默认控件名且没有注释 15/30
- 评阅页：界面截图标签页、AI 建议卡片（采纳、重新评阅）、全部采纳（不覆盖老师已评的分）、评阅后又提交的提醒；
  成绩表显示"AI 建议，待确认"；学生在老师确认前看不到 AI 的建议
- 规范提示移到 shared，服务端组装提示词时也用
- 配置 DEEPSEEK_API_KEY、AI_MODEL；部署说明提醒 NPM 调大请求体上限

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

server/src/grading/queue.ts

@@ -1,5 +1,5 @@
 // 评分队列：学生提交后立即返回，后台按提交顺序评分（同时最多评 MAX_ACTIVE 份），结果写回数据库。
-// 服务器重启前没评完的提交，启动时继续评。
+// 服务器重启前没评完的提交，启动时继续评。评完调用 onGraded（接着做 AI 评阅）。
 import type { Database } from 'bun:sqlite'
 import { mkdir, rm } from 'node:fs/promises'
 import { dirname, join } from 'node:path'
@@ -10,7 +10,7 @@ import { grade } from './grader'
 
 const MAX_ACTIVE = 3
 
-export function createGradingQueue(db: Database) {
+export function createGradingQueue(db: Database, onGraded: (submissionId: number) => void = () => {}) {
   const queue: number[] = []
   let active = 0
   let idleWaiters: (() => void)[] = []
@@ -28,6 +28,7 @@ export function createGradingQueue(db: Database) {
         await Bun.write(target, file.content)
       }
       saveGrade(db, id, await grade(dir, checks))
+      onGraded(id)
     } catch (error) {
       console.error(`评分出错（提交 ${id}）：`, error)
       saveGrade(db, id, null)